AI更新后响应变慢该如何评估
响应变慢可能由模型、排队、网络、输入长度或工具调用造成。只凭一次等待时间无法判断更新是否是原因。
分解任务耗时
分别记录请求发送、首个结果出现、完整输出完成和外部工具返回的时间。比较时保持输入规模和功能开关尽量一致。
使用分位数而非单次结果
收集多个样本,观察典型耗时和较慢请求的表现。高峰期与低峰期应单独比较,避免把时段差异误认为版本问题。
调整用户预期
对耗时任务显示进度、允许取消,并避免重复提交。必要时根据模型选择方法评估替代方案。
响应变慢可能由模型、排队、网络、输入长度或工具调用造成。只凭一次等待时间无法判断更新是否是原因。
分别记录请求发送、首个结果出现、完整输出完成和外部工具返回的时间。比较时保持输入规模和功能开关尽量一致。
收集多个样本,观察典型耗时和较慢请求的表现。高峰期与低峰期应单独比较,避免把时段差异误认为版本问题。
对耗时任务显示进度、允许取消,并避免重复提交。必要时根据模型选择方法评估替代方案。