AI更新后如何验证结构化输出
结构化输出看似稳定,但字段缺失、类型变化或额外文本都可能中断下游程序。验证应同时看语法和业务含义。
建立最小样本集
准备正常、缺失、歧义和超长输入等样本。每个样本都定义必填字段、允许值和失败时的预期处理。
分层检查结果
先检查是否能解析,再检查字段名、类型和枚举值,最后核对提取内容是否正确。不要只因JSON有效就认定任务成功。
让失败可恢复
为解析失败保留原始输出,并设置重试、人工复核或降级路径。兼容性问题可结合兼容性测试思路统一处理。
结构化输出看似稳定,但字段缺失、类型变化或额外文本都可能中断下游程序。验证应同时看语法和业务含义。
准备正常、缺失、歧义和超长输入等样本。每个样本都定义必填字段、允许值和失败时的预期处理。
先检查是否能解析,再检查字段名、类型和枚举值,最后核对提取内容是否正确。不要只因JSON有效就认定任务成功。
为解析失败保留原始输出,并设置重试、人工复核或降级路径。兼容性问题可结合兼容性测试思路统一处理。